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达胜物流:”江淮星锐提前布局2013物流市“

发布时间:2013-04-07 浏览次数:1063次 关闭 字体大小:【

  2011年,伴随着物流业的快速发展,物流信息化也呈现出一些新特点,信息化与业务深度融合,并促进了多样化的探索和创新,具体体现在政府监管、企业运营、公共平台和物联网应用等方面。  政府监管信息化的新发展  在政府监管方面,一是体现在对道路、车辆、集装箱、港口码头等枢纽的监管,以及高速公路收费、电子口岸等基础领域的信息化程度的提高;一是体现在对一些专业物流的规范和引导,如保税监管,食品、药品监管和危险化学品物流等方面。  企业物流信息化的新方向  第一,是以物流作业环节为基础的信息化,在设备、容器、工具等装置上增加了采集信息的技术,在流程中增加了反映流程状态的电子单证,使得仓储管理、运输管理更加精细化,更加透明化。  第二,在以作业信息化为基础上有两个拓展:一个是向整个业务流程的拓展,流程越来越趋向于以订单流为主要线索,来解决全流程的透明化、精细化和流程优化;另一个是向网络拓展,成为网络资产管理、财务管理、人力资源管理和协同的工具。  第三,企业信息系统结构开始趋同,并向着标准化的方向发展。目前,许多企业的信息化系统正逐渐向“平台+模块”的结构转变,并且平台要体现订单流为主线的数据总线结构。信息基础标准也得到重视,越来越多的企业对于底层信息的研究愈加深入,如关注人的信息、货的信息、车的信息、道路信息、单证信息的基础结构等等。  第四,在数据的开发、应用等方面,企业信息化过去主要用于作业管控,对数据挖掘、商业智能等软件应用不是很多,但目前这类应用开始增加。不少企业开始向数据中心转化,尽可能把作业外包,自己则专注于对数据进行积累、研究、加工,从而形成决策,并以此作为自己的核心竞争力。  此外,在专业化的供应链方面,信息化的深化更是丰富多样,同时伴随着企业物流社会化的过程。越来越多的企业物流从企业内部剥离出来,形成了专业化的物流服务商。各类专业物流对于基础网络的依赖可能差不多,但不同的领域在流程上又存在很大的差别,这也是专业物流最显著的特征。所以,如何提炼各个专业领域里具有代表性的流程,并形成专业化的信息系统,成为发展的关键。当前,在专业物流市场上,热点领域主要有食品冷链、医药、危化品物流、电子商务、煤炭物流等。虽然取得了很大的发展,但产业物流也遭遇了不少问题。目前的一个突出问题,是如何保证企业的专业化创新能不断地得到支持,并获得应有的回报。实践中的经验是将创新固化在信息系统里,用专业化的信息系统来保护专业化的流程创新、服务创新。也就是说,客户要接受这种创新,必须与物流信息系统相对接,从而提高整体信息化水平。  物流公共信息平台建设仍是难点  物流公共信息平台建设一直是物流信息化领域的热点也是难点问题,时至今日依然是信息化发展的制约因素。物流公共信息平台的市场需求很大,但商业资本进入这个领域并不多。政府虽然投资非常多,但成功的经验却很少。公共平台体系的建设至今仍未形成共识,可见的发展有:  首先,一些政府部门认识到,建设信息平台主要是做好物流监管工作,提高监管效率,减少监管的不规范性,但信息平台不宜进入商业服务领域。  其次,政府有责任解决多个监管系统之间互联互通、信息共享的问题。目前,一些政府部门的监管系统仍然是各行其是,既给企业带来负担,也不利于行业健康发展。  第三,政府监管信息应向社会开放,并提供适当服务。现在是政府监管系统里存在大量物流业务所需要的信息,但由于种种原因,不能向社会公开。这在一定程度上造成基础信息缺失,会影响到社会公共平台的建设,而商业资本是很难完成这些基础信息采集的。  第四,促进标准化的基础建设。目前,公共平台的嵌入式、模块化已经成为重要发展方向,平台的服务要易于被整合,并进入到各企业的信息系统中去,这对标准化提出了更高的要求。  第五,商务平台需要规范化,以及一定的支持与监管。目前市场上出现的商业物流信息平台,发展良莠不齐,需要由政府相关部门来监管、支持与扶持。  物联网技术应用值得关注  自从确定了物联网作为国家战略性技术地位后,物流一直就是最受关注的应用领域。从2011年开始,产业需求推动作用显现出来,在不同层面呈现出了值得关注的发展趋势。  在信息采集层面,主要是将识别、定位、传感和传输等功能集合在一起,形成智能终端。作为物流信息化的硬件设备,智能终端也趋向于两种基本形式:一种是跟着货走,一种是跟着人走,即手持终端和机载终端。无论是哪种智能终端,都是要实现物流管理的智能化,减少对人工的依赖。两类智能终端将是物流行业特有的信息化设备。  在传输层面,移动互联网得到了快速发展。互联网继续承担骨干网的角色,但是在末端需要移动、无线的通讯网,移动互联网将这两个功能嫁接起来。移动互联网技术本身不难,关键在于运营商采用何种商业模式进行普及推广,需要的是服务和商业模式的创新。  在信息的加工应用层面,不少企业开始向数据中心模式发展,数据本身的管理、挖掘、商业模型的建立等,会越来越多地被提上日程。这也给平台创新带来了机遇。未来平台建设会更多地使用云计算服务。因为云计算也是数据平台服务,所以云平台的服务将越来越趋于模块化和嵌入式,即把公共服务的标准模块嵌入到各种个性化的系统内,使其易于被整合。

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